常丽英 职       称：研究员 所属学科： 园艺学 研究方向： （1）人工智能与智慧农业 （2）园艺作物模型与专家系统 （3）设施作物智能化管理与环境调控 （4）园艺作物三维仿真与数字孪生 （5）园艺作物生理生态 电       话：021-34206932 电子信箱： changly@sjtu.edu.cn 联系地址：上海市东川路800号

个人简介

2007年毕业于南京农业大学农学院，获得农学博士学位。2007年8月开始在十大网赌信誉官网排名工作至今。2012年5月至2013年5月作为访问学者，在荷兰Wageningen大学植物科学系Horticultural Production Chains Group从事园艺作物模型TOMSIM的合作研究。

主要研究内容

长期致力于设施农业领域的人工智能算法和作物生长模型研究，重点围绕“设施环境-作物表型-生长发育-品质形成”过程对肥水的响应机制开展定量化研究，基于作物表型建立精确识别作物养分的人工智能算法，建立定量化模拟预测及决策的作物模型，开发智能化管理专家系统，集成基于物联网平台的设施作物智能化管控系统平台，进行生产应用及基于生产数据的模型验证。

近期科研项目

1. 多信息融合解析氮钾互作影响温室甜瓜果实糖积累过程与品质调控模拟，国家自然科学基金面上项目，2023-2026；
2. 基于计算机视觉测量的温室网纹甜瓜果实生长发育过程模拟研究，国家自然科学基金面上项目，2014-2018；
3. 温室网纹甜瓜果实表型对水分的响应及其品质形成模拟，国家自然科学基金青年项目，2011-2013；
4. 设施农业数字化管理与精准化作业技术研究，国家科技部“863”项目，2012-2015；
5. 基于生长模型和人工智能的工厂化生菜智能管理系统研究与示范，上海市科委“科技创新行动计划”项目，2021-2024；
6. 基于AI识别与决策模型的设施生菜水肥智能管理技术研究与示范，上海市农委科技兴农项目，2020-2023；
7. 基于AI技术智能识别与防治病虫草害的移动系统开发及应用，上海市农委科技兴农项目，2019-2022；
8. 绿叶蔬菜产销智能化控制技术示范应用，上海市农委科技兴农项目，2018-2022；
9. 基于作物环境协同反馈的绿叶菜智能施肥装备及技术研究，上海市科委“科技创新行动计划”项目，2016-2019；
10. 互联网+”在农业领域的应用，上海市农委科技兴农项目，2017-2020；
11. 菜田化肥、农药减施增效技术集成示范与推广，上海市农委科技兴农项目，2017-2020.

主要研究成果

发表学术论文50余篇，授权发明专利和软件著作权16项，获 2013和2015年上海市科技进步二等奖2项。 

代表性论文

1. Iftikhar Hussain Shah, Muhammad Aamir Manzoor, Wu Jinhui, Xuyang Li, Muhammad Khalid Hameed, Asad Rehaman, Pengli Li, Yidong Zhang, Qingliang Niu, Liying Chang* (2024). Comprehensive review: Effects of climate change and greenhouse gases emission relevance to environmental stress on horticultural crops and management. Journal of Environmental Management, 351, 119978
2. Iftikhar Hussain Shah, Wu Jinhui, Xuyang Li, Muhammad Khalid Hameed, Muhammad Aamir Manzoor, Pengli Li, Yidong Zhang, Qingliang Niu, Liying Chang*(2024). Exploring the role of nitrogen and potassium in photosynthesis implications for sugar: Accumulation and translocation in horticultural crops. Scientia Horticulturae, 327, 112832
3. Liying Chang, Xin Xiong, Hameed, M.K., Qingliang Niu and Danfeng Huang (2023). Study on nitrogen demand model in pakchoi (Brassica campestris ssp. Chinensis L.) based on nitrogen contents and phenotypic characteristics. Frontiers in Plant Science, 14, p.350.
4. Muhammad Khalid Hameed, Wajid Umar, Ali Razzaq, Shiwei Wei, Qingliang Niu, Danfeng Huang, Liying Chang*(2023), Quantification of total polyphenols, antioxidants, anthocyanin and secondary metabolites by UPLC VION IMS QTOF MS/MS analysis in green and red lettuce cultivars. Scientia Horticulturae, 315, 111994
5. Muhammad Khalid Hameed, Wajid Umar, Ali Razzaq, Tariq Aziz, Muhammad Aamer Maqsood, Shiwei Wei, Qingliang Niu, Danfeng Huang and Liying Chang*(2022). Differential metabolic responses of lettuce grown in soil, substrate and hydroponic cultivation systems under NH4+/NO3- application. Metabolites，12, 444.
6. Liying Chang, Daren Li, Muhammad Khalid Hameed, Yilu Yin, Danfeng Huang and Qingliang Niu*(2021). Using a hybrid neural network model DCNN–LSTM for image-based nitrogen nutrition diagnosis in muskmelon. Horticulturae，7, 489.
7. Liying Chang, Yilu Yin, Jialin Xiang, Qian Liu, Daren Li and Danfeng Huang (2019). A phenotype-based approach for the substrate water status forecast of greenhouse netted muskmelon. [J]. Sensors，19 (12), 2673.
8. Xiong X, Zhang J, Guo D, Chang L* and Huang D*(2019). Non-invasive Sensing of Nitrogen in Plant using Digital Images and Machine Learning for Brassica campestris ssp. chinensis L. [J]. Sensors，19 (11), 2448.
9. Liu Qian, Li Daren, Niu Qingliang, Huang Danfeng, Chang Liying*(2019). Non-destructive monitoring of netted muskmelon quality based on its external phenotype with Random Forest. PLOS ONE, 14 (8), e0221259.
10. CHANG Li-ying, HE San-peng, LIU Qian, XIANG Jia-lin, HUANG Dan-feng (2018). Quantifying muskmelon fruit attributes with A-TEP-based model and machine vision measurement. Journal of Integrative Agriculture，17(6): 1369-1379.
11. Xin Xiong, Liying Chang, Muhammad Khalid, Jingjin Zhang and Danfeng Huang (2018). Alleviation of Drought Stress by Nitrogen Application in Brassica campestris ssp. Chinensis L. Agronomy, 8, 66: 1-15.
12. 尹艺璐, 钱婷婷, 李达仁, 熊 鑫, 常丽英*.不同氮素水平处理对水培叶用莴苣生长及生理特性的影响.上海农业学报, 2022,38(3):35-41
13. 刘宇晴, 尹艺璐, 张样平, 常丽英*.水培绿叶菜综合品质模型参数变化规律研究*.上海蔬菜,2022（2）:83~90
14. 尹艺璐，钱婷婷，李达仁，熊鑫，常丽英*.水培生菜临界氮浓度曲线模型构建和氮营养诊断.北方园艺，2021（13）：19-25.
15. 梅莹, 尹艺璐, 石称华, 刘哲辉, 常丽英*.基于改进VGG卷积神经网络的叶菜霜霉病智能识别算法研究.上海蔬菜，2021（6）：76-84.
16. 田立立, 郭斗斗, 黄丹枫, 常丽英*.不同灌溉处理下鸡毛菜冠层温度差异性及分布特性研究.上海农业学报，2021,37(3):58-62.
17. 李达仁, 熊鑫, 尹艺璐, 牛庆良, 黄丹枫, 常丽英*.温室网纹甜瓜临界氮浓度和氮营养指数模拟研究. 正规网赌十大排行网址学报，2019, 37(6)：248-255.
18. 郭雅琨, 尹艺璐, 李建勇, 熊鑫, 郭孟瑶, 黄丹枫, 常丽英*.肥料减量对番茄植株生长、果实品质及需肥规律的影响. 正规网赌十大排行网址学报，2019, 37(6)：248-255.
19. 向佳琳，李达仁，刘 倩，黄丹枫，常丽英*.基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型.正规网赌十大排行网址学报，2019, 37(1)：6-11.
20. 刘 倩，李达仁，熊鑫，牛庆良，黄丹枫，常丽英*.基于机器学习和环境因子的温室网纹甜瓜纹理特征的预测.正规网赌十大排行网址学报，2019, 37(2)：76-89.
21. 张样平，常丽英，黄丹枫，薛飞，刘佳，刘秀云，魏海燕.日光型植物工厂绿叶蔬菜轨道式高效栽培与效益分析.中国蔬菜，2019（9）：89-92. 
22. 向佳琳，姚鑫锋，刘 倩，黄丹枫，常丽英*.基于高光谱的温室网纹甜瓜不同叶位叶片含水率监测.江苏农业科学，2018，46（4）：105-109.

代表性软件著作权和授权发明专利

1. 基于Java Web平台的设施生菜工厂化生产智能管理专家系统V1.0，登记号: 2024SR0251774
2. 基于Java Web平台的设施蔬菜水肥智能管理系统V1.0，登记号: 2023SR0483752
3. 基于Java Web平台的亭林雪瓜水肥智能决策系统，登记号: 2021SR1796503
4. 不结球白菜营养诊断与水肥智能决策系统V1.0，登记号:2020SR1573291
5. 不结球白菜氮素诊断系统V1.0，登记号:2019SR1125673
6. 基于Java Web平台的番茄水肥管理专家系统，登记号:2018SR812892
7. 一种基于物联网的甜瓜生长管理专家系统，授权号：ZL201710986367.9
8. 日光型多层潮汐式绿叶菜工厂化生产系统，授权号：ZL201410443468.8